Apa itu Data Mining & Bagaimana Metodenya?

Halo, semuanya! Peningkatan penggunaan internet pada semua global membentuk data pada jumlah yg sangat akbar . Supaya menaruh manfaat & bisa dipakai buat menciptakan keputusan, data wajib dikumpulkan & diproses terlebih dahulu. Proses mengumpulkan & pemrosesan data tadi dikenal menggunakan kata data mining. Apa itu data mining? Lalu bagaimana metodenya?

Sebelum masuk ke bagian pembahasan, kita punya kabar krusial nih. Untuk engkau yg tertarik buat belajar tentang data, engkau bisa mempelajarinya pada Dicoding lho. Ada kelas Pengenalan Data dalam Pemrograman (Data 101) & Belajar Dasar Visualisasi Data. Segera periksa & daftar kelasnya ya.

Ayo kita simak artikelnya menggunakan akurat ya!

Apa itu data mining?

Data mining merupakan proses pengumpulan & pengolahan data yg bertujuan buat mengekstrak kabar krusial dalam data. Proses pengumpulan & ekstraksi kabar tadi bisa dilakukan memakai software menggunakan donasi perhitungan statistika, matematika, ataupun teknologi Artificial Intelligence (AI). Data mining tak jarang dianggap pula Knowledge Discovery in Database (KDD).

Tujuan data mining

Data mining dilakukan buat memenuhi beberapa tujuan tertentu. Berikut ini merupakan tujuan-tujuan menurut data mining:

• Sebagai wahana menyebutkan (Explanatory)Data mining bisa dipakai menjadi wahana buat menyebutkan suatu syarat penelitian.
• Sebagai wahana konfirmasi (Confirmatory)Data mining bisa dipakai menjadi wahana buat memastikan sebuah pernyataan atau mempertegas suatu hipotesis.
• Sebagai wahana eksplorasi (Exploratory)Data mining bisa dipakai menjadi wahana buat mencari pola baru yg sebelumnya nir terdeteksi.

Metode data mining

Secara generik, masih ada beberapa metode yg dipakai buat melakukan data mining. Berikut ini merupakan metodenya:

• AssociationTeknik yg pertama merupakan association. Association merupakan metode berbasis anggaran yg dipakai buat menemukan asosiasi & interaksi variabel pada satu set data. Biasanya analisis ini terdiri menurut pernyataan “if atau then” sederhana. Association poly dipakai pada mengidentifikasi hubungan produk pada keranjang belanja buat tahu norma konsumsi pelanggan. Sehingga, perusahaan bisa menyebarkan taktik penjualan & menciptakan sistem rekomendasi yg lebih baik.
• ClassificationSelanjutnya classification, beliau merupakan metode yg paling generik dipakai pada data mining. Classification merupakan tindakan buat memprediksi kelas suatu objek.
• RegressionRegression merupakan teknik yg menyebutkan variabel dependen melalui proses analisis variabel independen. Sebagai contoh, prediksi penjualan suatu produk dari hubungan antara harga produk menggunakan taraf pendapatan homogen-homogen pelanggan.
• ClusteringTerakhir, metode clustering. Clustering dipakai pada membagi perpaduan data sebagai beberapa grup dari kemiripan atribut yg dimiliki. Contoh kasusnya merupakan Customer Segmentation. Ia membagi pelanggan ke pada beberapa gerombolan dari taraf kemiripannya.

Penerapan data mining

Sebelumnya kita telah mengetahui penjelasan, tujuan, & metode data mining. Nah, kini yuk kita bahas penerapan data mining pada beberapa sektor industri. Berikut merupakan penerapannya.

• BisnisDalam sektor bisnis, umumnya data mining dipakai buat pemasaran, analisis pasar, & analisis kebutuhan pelanggan. Mari kita bahas satu per satu.
• Pemasaran. Data mining dipakai buat mengidentifikasi ciri & memprediksi konduite pelanggan.
• Analisis pasar. Dalam analisis pasar data mining dipakai buat menemukan hubungan antara satu produk yg dijual menggunakan produk lainnya. Sehingga, penjual bisa melakukan taktik buat menaikkan penjualan.
• Analisis kebutuhan pelanggan. Data mining dipakai pada mengidentifikasi produk yg menarik buat pelanggan. Selain itu, beliau pula dipakai pada memprediksi faktor apa yg bisa menarik pelanggan baru.
• EdukasiDalam sektor edukasi, data mining membantu buat tahu ciri masing-masing siswa. Hal ini bertujuan buat mengetahui pola pembelajaran terbaik yg bisa diterapkan pada sesi pembelajaran.
• AsuransiDalam sektor iuran pertanggungan, data mining dipakai buat tahu minat & kebutuhan nasabah. Sehingga, perusahaan iuran pertanggungan mampu menaruh penawaran yg menarik bagi nasabah. Selain itu, perusahaan iuran pertanggungan memakai data mining buat mendeteksi penipuan & risiko dalam pengajuan klaim iuran pertanggungan.
• PerbankanDalam sektor perbankan, data mining dipakai buat memprediksi seberapa akbar kemungkinan nasabah nir bisa melunasi pinjaman. Hal ini dilakukan buat meminimalisir resiko kerugian.

Jadi, apa itu data mining?

Berdasarkan uraian pada atas, data mining merupakan proses pengumpulan & pengolahan data yg bertujuan buat mengekstrak kabar krusial dalam data. Data mining mempunyai 3 tujuan yaitu menjadi wahana buat menyebutkan atau explanatory, buat konfirmasi atau confirmatory, & buat eksplorasi atau exploratory. Ia pula mempunyai beberapa metode seperti Association, Classification, Regression, & Clustering.