Ketika Anda membayangkan masa depan IoT, Anda mungkin tidak memikirkan sapi yang memakai sensor yang mengumpulkan data pergerakan untuk mengungkapkan informasi kesuburan. Atau, dalam hal ini, pasien Alzheimer berkeliaran yang dapat ditemukan dengan lampu jalan kota pintar. Jika skenario itu tidak muncul dalam pikiran, itu tidak mengherankan.

Teknologi Internet of Things (IoT) telah membalikkan banyak asumsi- asumsi tentang di mana, bagaimana, dan seberapa cepat kita dapat mengumpulkan dan mengelola data, menganalisisnya, membuat prediksi, dan melakukan pemodelan. Menurut Timothy Chou, penulis dan dosen di Stanford, orang biasanya tahu masalah apa yang mereka coba pecahkan sebelum mereka mulai mengumpulkan data untuk dianalisis. Dengan IoT, model penemuan itu terbalik.

Perhatikan contoh sapi. Para peneliti yang memasang sensor gerak pada sapi mengetahui bahwa sebelum sapi subur, ia mulai bergerak dalam pola yang jauh berbeda. Waktu optimal untuk inseminasi buatan adalah 16 jam kemudian. Para peneliti juga mengetahui bahwa inseminasi yang dilakukan dalam dua jam pertama dari jendela itu memiliki kemungkinan yang jauh lebih tinggi untuk menghasilkan seekor betina  persis seperti yang Anda inginkan untuk seekor sapi perah.

Tidak ada yang akan mengetahuinya tanpa data sensor gerak. Karena tidak ada yang mengharapkannya mereka tidak berusaha memecahkan masalah itu.

Sekilas tentang masa depan

Chou menjelaskan: “Sebagian besar teknologi yang kami bangun sejauh ini adalah untuk Internet of People (IoP). Baik itu aplikasi e-commerce, ERP, atau pencarian, itu dibuat untuk melayani orang dan untuk mengumpulkan jenis data tertentu yang dapat kami analisis nanti. Tetapi orang bukanlah barang. Berbagai hal menghasilkan data dalam jumlah besar tanpa henti dan dapat memberi kita informasi kapan pun kita memintanya. Jadi mengapa kami berpikir bahwa teknologi yang kami bangun untuk Internet of People akan bekerja untuk Internet of Things?”

Masa depan IoT menghadirkan peluang untuk menghubungkan semua jenis perangkat yang berbeda, mengumpulkan berbagai jenis data, dan belajar darinya tanpa harus memilah semuanya terlebih dahulu. Di masa depan IoT, kita mungkin dapat belajar dari hal-hal seperti turbin angin, lift gunting, atau penganalisis darah bahkan sebelum kita tahu apa yang kita cari atau coba capai.

Data di tepi – titik awal

Ada rangkaian titik di IoT di mana data dapat dihasilkan, dikumpulkan, diagregasi, dianalisis, dan disimpan. Sementara poin-poin itu bervariasi dengan setiap situasi, "tepi" adalah tempat semuanya dimulai.

Segala sesuatu yang menghasilkan data di luar pusat data dan terhubung ke Internet berada di ujung tanduk. Itu termasuk peralatan, mesin, mobil, lampu jalan, perangkat pintar di rumah, turbin, lokomotif, hewan peliharaan, dan peralatan kesehatan.

Sejumlah kecerdasan dan daya komputasi dapat ditempatkan di perangkat canggih dengan teknologi saat ini. Tetapi data belum dapat sepenuhnya dianalisis di edge karena sebagian besar perangkat edge tidak memiliki sumber daya komputasi dan penyimpanan yang cukup untuk melakukan pembelajaran mesin dan analitik edge tingkat lanjut. Akibatnya, banyak aplikasi IoT mengamati data di edge, lalu memindahkannya ke cloud untuk dianalisis.

Di masa depan IoT, kata Kumar Balasubramanian, General Manager of Internet of Things Solutions di Intel, “Industri yang paling diuntungkan adalah industri yang mampu mengekstraksi wawasan bisnis yang tepat pada waktu dan tempat yang tepat edge atau cloud berdasarkan faktor-faktor seperti biaya dan latensi dari masalah bisnis yang mendasarinya.”

Jadi, bagaimana Anda menentukan apa yang berjalan di tepi versus apa yang berjalan di awan? Anda harus memutuskan berdasarkan situasi.

Ini contohnya. Jika mobil pintar merasakan bahwa pengemudi akan mengalami stroke, Anda tidak bisa menunggu data masuk ke cloud untuk dianalisis, lalu menunggu sinyal kembali ke perangkat edge untuk mengarahkan tindakan yang tepat. Awan terlalu jauh untuk memproses data dan merespons secara tepat waktu. Seperti yang dikatakan Schabenberger, data memiliki tanggal kedaluwarsa – Anda tidak dapat mendevaluasi data sebelum menerapkan analitik.

Ada masalah lain dengan pengiriman data mentah ke cloud melalui internet juga. Pikirkan privasi, keamanan, dan implikasi hukum. Siapa pun yang merencanakan masa depan IoT perlu mempertimbangkan pertimbangan ini.

Pemikiran kelas perusahaan harus mengarahkan masa depan IoT

“Banyak hal telah berubah dengan IoT karena logika tertanam tidak lagi logika yang terisolasi,” kata Schabenberger. “Itu logika yang terhubung. Ini berarti kita harus menyentuhnya. Kita harus bisa memperbaruinya.”

Katakanlah Anda mengetahui dengan analitik di cloud bahwa model yang mencetak sesuatu di perangkat edge perlu diperbarui. Dalam hal ini, Anda ingin mengirimkan model juara baru tanpa mengganggu pengoperasian. Untuk masa depan IoT, jenis pemikiran itu perlu ada di setiap elemen dan setiap komponen di ujung tanduk.

Schabenberger menjelaskan: “Ini semua tentang membawa pemikiran kelas perusahaan dari cloud ke ujung dan ke mana-mana di antaranya. Itu mencakup semua komponen; dan itu membutuhkan pemikiran perusahaan yang matang ke dalam perangkat lunak di dalam perangkat atau hal-hal.”

Skalabilitas dan Kelincahan

Untungnya, komputasi awan telah ada untuk sementara waktu, dan banyak aset kelas perusahaan telah dibangun. Ini termasuk layanan yang gesit, tersedia, dan terukur. Saat Anda mendesain untuk masa depan IoT, Anda harus melewati setiap lapisan dan memastikan bahwa model keamanan, model data, dan model pengelolaan konsisten di setiap tahap.

Misalnya, katakanlah Anda mencoba layanan baru dengan memulai dengan 40 perangkat edge, dan itu berfungsi dengan baik. Tetapi apa yang terjadi ketika Anda ingin beralih dari 40 ke 400 perangkat? Jika Anda mendefinisikan arsitektur dengan cara yang terukur sejak awal, Anda akan siap untuk melakukan lompatan itu. Setiap elemen di setiap lapisan tumpukan harus siap untuk pengiriman layanan yang andal, aman, dan skalabel.

Ingatlah bahwa sifat nilai bisnis yang ingin Anda ekstrak akan berubah seiring waktu. Anda perlu memikirkan desain Anda untuk tingkat skalabilitas itu di muka.

Keamanan IoT

Seiring dengan IoT, muncul kebutuhan akan tingkat keamanan yang belum pernah terjadi sebelumnya. Ini berarti merancang dengan mempertimbangkan masa depan IoT. Karena ketika Anda berada di dunia nyata, keamanan adalah hal yang sangat berbeda dari yang ada di dalam dinding pusat data Anda.

Pikirkan infrastruktur IoT yang membantu mengelola lalu lintas di kota. Jika ada pelanggaran keamanan dalam pengaturan ini, itu bisa membuat kekacauan. Untuk menghindari potensi masalah keamanan, Anda perlu membangun keamanan sejak awal, karena sulit untuk dilakukan setelah dipikirkan.

Tetapi keamanan IoT itu kompleks. Untuk satu hal, siapa yang memilikinya? Di lingkungan mobil yang terhubung, misalnya, keamanan tidak dimiliki oleh satu entitas. “Bagaimana kami memperantarai keamanan di banyak pihak yang memilikinya di lapisan yang berbeda dan aspek aliran yang berbeda?” tanya Balasubramanian. “Itu adalah masalah penting untuk diperjuangkan.”

Layanan terdepan, model bisnis baru, dan kemitraan

Dengan lebih banyak tenaga kuda komputasi di titik akhir sekarang, jaringan mulai menghubungkan segala macam hal bersama-sama dan mengumpulkan data. Dengan wawasan dari data IoT ini, banyak bisnis telah meningkatkan produktivitas dan mendorong efisiensi operasional yang lebih besar.

Dalam industri turbin angin, misalnya, setiap turbin mungkin memiliki 400 sensor yang mengumpulkan data terabyte atau bahkan petabyte. Data ini membantu pemeliharaan alat berat prediktif dan pengoptimalan kinerja. Pertanian presisi adalah industri lain di mana analisis IoT digunakan. Data yang dikumpulkan membantu petani beroperasi dengan lebih tepat, menggunakan pupuk dan herbisida dalam jumlah yang lebih sedikit – sebuah pendekatan yang hemat biaya dan menghasilkan produk yang lebih sehat.

Streaming data dari IoT membantu organisasi memahami bisnis mereka dengan lebih baik karena memungkinkan pemantauan terus-menerus. Itu mengungkap hal-hal yang tidak dapat dilihat hanya dengan tampilan data berkala. Hasil akhirnya seringkali merupakan model bisnis yang lebih berpusat pada pelanggan. Tetapi untuk mendapatkan nilai penuh dari masa depan IoT – untuk bisnis dan pelanggan – Anda harus memiliki budaya berbasis data yang memungkinkan data mendorong wawasan Anda.

Masa depan IoT juga menghadirkan peluang untuk model bisnis baru. Ini membuka pintu bagi organisasi untuk menjadi vendor informasi – bukan hanya vendor tipe kotak logam. Itu mengubah pendekatan strategis. Dalam lingkungan ini, bisnis Anda perlu memiliki campuran produk dan layanan agar berhasil. Jika tidak, Anda akan kehilangan peluang yang sangat besar, dan peluang untuk mendapatkan pendapatan berulang. “Dalam 10 tahun ke depan,” kata Chou, “revolusi IoT akan secara dramatis mengubah manufaktur, listrik, air, pertanian, transportasi, konstruksi, perawatan kesehatan, minyak, gas, dan setiap sektor industri ekonomi lainnya. Sektor-sektor ini menyumbang hampir dua pertiga dari PDB global.”

Jangan abaikan bahwa masa depan IoT didasarkan pada infrastruktur yang kompleks. Ini akan membutuhkan kemitraan di antara berbagai jenis vendor untuk menjaga semuanya bekerja sama. Perangkat lunak mungkin adalah otaknya, tetapi tidak memperhitungkan semua aspek infrastruktur IoT. Perangkat keras, middleware, jaringan, dan komponen lainnya semuanya harus kompatibel di masa depan IoT.