Kata kunci “Business Intelligence” – yaitu analisis sistematis data elektronik – telah menduduki perusahaan sejak awal 1990-an. Hingga milenium baru, jumlah data yang dikumpulkan di banyak perusahaan masih sangat kecil sehingga dapat dilengkapi dan dianalisis secara manual, tetapi ini telah berubah secara signifikan dalam beberapa tahun terakhir.

Beberapa exabyte data sekarang dikumpulkan di seluruh dunia – setiap hari. Sebagai perbandingan, jika Anda memiliki koleksi musik yang menghabiskan satu exabyte ruang hard drive, Anda dapat mendengarkan musik selama 2 juta tahun tanpa lagu berulang.

Data dalam jumlah besar ini sekarang disimpan, dianalisis, dan diproses secara otomatis. "Big Data" adalah kata kunci saat itu dan menawarkan peluang bagus bagi investor karena potensi pertumbuhan yang besar.

Intelijen Bisnis & Data Besar: Internet Baru

Business Intelligence (BI) telah mengubah lanskap TI secara signifikan dalam beberapa tahun terakhir. Rumah perangkat lunak besar seperti SAP, Oracle, dan IBM telah memperkuat diri dalam beberapa tahun terakhir melalui akuisisi yang ditargetkan di bidang intelijen bisnis (BI).

Bukan tanpa alasan, karena business intelligence sudah tertanam kuat dalam bisnis saat ini. Oleh karena itu, ada baiknya juga bagi investor untuk melihat lebih dekat topik tersebut. 

Namun, tidak semua proyek intelijen bisnis memenuhi harapan, dan banyak proyek ambisius gagal. Alasan kegagalan bervariasi, tetapi tren umum dapat diidentifikasi: Banyak intelijen bisnis tidak selalu berarti lebih banyak keunggulan kompetitif, karena bahaya juga mengintai di sini.

Apa Itu Intelijen Bisnis?

Konsep Business Intelligence telah ada sejak awal 1990-an. BI menjelaskan prosedur untuk menganalisis proses perusahaan. Ini termasuk pengumpulan, evaluasi, dan penyajian data elektronik yang dihasilkan di dalam dan di sekitar perusahaan.

BI dimaksudkan untuk membantu perusahaan mendapatkan wawasan tentang proses produksi, pemasaran dan penjualan (analisis pasar dan pelanggan) untuk memfasilitasi pengambilan keputusan strategis. Biasanya, perangkat lunak intelijen bisnis khusus digunakan, sumber data sering berupa spreadsheet Excel di masa lalu.

Kecerdasan Bisnis Dalam Praktik - Kelebihannya

Dengan BI, informasi yang relevan dengan bisnis dapat disimpan secara terpusat di satu tempat. Dengan demikian, kepala manajemen atau departemen mendapatkan gambaran singkat tentang situasi saat ini dalam bisnis operatif secara sekilas.

Hal ini memungkinkan perencanaan strategis dan manajemen perusahaan untuk diselaraskan. Secara keseluruhan, BI dapat mengotomatisasi tugas, mengurangi biaya pelaporan sambil membebaskan waktu untuk tugas lain. BI juga dapat membantu perusahaan mengungkap peluang penjualan dan keuntungan.

Intelijen Bisnis: Bahaya Dan Batu Sandungan

Business Intelligence menawarkan peluang, tetapi ada juga bahaya yang mengintai perusahaan. Seperti halnya perangkat lunak lainnya, pengenalan dan penggunaan selanjutnya juga memainkan peran utama dalam keberhasilan atau kegagalan BI.

Kualitas data juga sangat penting dalam inisiatif BI. Tabel Excel yang salah atau ketidakakuratan data lainnya memalsukan hasil keseluruhan. Oleh karena itu, hanya sumber data yang dapat diandalkan dan dapat dipercaya yang harus selalu digunakan.

Bahaya lain saat menggunakan intelijen bisnis: Kepatuhan dan keamanan sering diabaikan, yang dapat mengakibatkan pelanggaran peraturan perlindungan data hukum.

Dan tentu saja bahaya pencurian data dan kejahatan dunia maya semakin meningkat seiring dengan bertambahnya pengumpulan data. Bagi Inga Beale, CEO bursa asuransi Lloyds, ini adalah tantangan utama di masa depan. Tak hanya perusahaan, perusahaan asuransi pun dituntut untuk terus berinovasi. .

Intelijen Bisnis: Peluang Menang

Namun, secara keseluruhan, dapat dikatakan bahwa peluang yang ditawarkan intelijen bisnis kepada perusahaan lebih besar daripada risikonya. Solusi BI sekarang sangat diperlukan di banyak perusahaan. Alasannya: Jika digunakan dengan benar, BI dapat digunakan untuk membuat keputusan yang tepat dan sekaligus mengurangi biaya.

Bagi pakar BI, ini berarti bisnis yang bagus, yang juga membuat topik menarik bagi investor. 

" Big data adalah dasar dari semua megatren yang terjadi saat ini, dari jejaring sosial hingga smartphone dan solusi cloud hingga game."

Big Data – Definisi Dalam Bisnis

Menurut definisi, data besar adalah istilah dari industri TI yang menggambarkan kumpulan data dalam jumlah besar dan tidak terstruktur. Ini adalah data yang sebagian besar dalam bentuk teks dan diproduksi oleh perusahaan atau perangkat setiap hari.

Sebagian besar data ini dihapus karena tidak digunakan di masa lalu atau tidak dievaluasi, karena analisis data dalam jumlah besar seringkali memakan waktu dan mahal. Berkat kemajuan teknis dan platform baru seperti Hadoop, ini tidak lagi menjadi masalah hari ini.

Analisis real-time dari data tidak terstruktur hanya dipecah menjadi beberapa subtugas kecil dan didistribusikan ke beberapa komputer - ini secara signifikan mengurangi biaya. Tujuan inti dari data besar adalah untuk menemukan pola yang dapat direproduksi dengan menganalisis data.

Misalnya, perusahaan dapat lebih memahami perilaku pelanggan di masa lalu dan dengan demikian mempengaruhi masa depan dengan mengambil tindakan berdasarkan data yang dievaluasi.

Solusi data besar dalam praktik

Ini berarti bahwa produk yang benar-benar baru dapat dirancang menggunakan Big Data, yang secara optimal disesuaikan dengan kebutuhan pelanggan. Namun area penerapan big data dalam industri jauh lebih beragam. Latar belakang adalah semakin banyaknya sumber data.

Aplikasi seluler, komunikasi mesin-ke-mesin, Internet of Things (sensor), perangkat yang dapat dikenakan (perangkat elektronik portabel) dan jejaring sosial telah mengalami peningkatan yang hampir eksplosif dalam sumber data yang tersedia dalam beberapa tahun terakhir.

Salah satu area penerapan big data misalnya, evaluasi data media sosial, misalnya di  Facebook  atau Twitter. Akibatnya, perusahaan dapat menarik kesimpulan tentang suasana hati terhadap suatu produk atau perusahaan secara umum - dan bereaksi sesuai dengan itu.

Kemenangan Big Data Tidak Bisa Lagi Dihentikan - Peluang Bagi Investor

Area penerapan Big Data beragam dan akan menjadi sangat diperlukan dalam perekonomian bagi banyak perusahaan. Alasannya sederhana: evaluasi basis data yang besar memungkinkan keunggulan kompetitif yang menentukan dan juga dapat menjadi faktor inovasi yang penting.

Investor juga bisa mendapatkan keuntungan dari perkembangan ini dengan memposisikan diri di saham yang tepat pada tahap awal. Grup teknologi besar AS seperti IBM, Microsoft dan SAP telah menawarkan solusi big data yang sesuai.

Sementara IBM bergantung terutama pada kecerdasan buatan sehubungan dengan Divisi Watson, SAP mencoba untuk mencetak gol dengan database dalam memorinya.

Selain itu, spesialis big data seperti Hortonworks, Splunk dan New Relic juga memperebutkan pelanggan di area ini. Namun, spesialis data besar muda seperti Hortonworks dan New Relic masih berada di zona merah, sehingga saat ini hanya menarik bagi investor yang berorientasi spekulatif.